近年来，人工智能、手术机器人、核酸药物、基因编辑、细胞治疗、合成生物、智能可穿戴等硬核科技领域持续突破，吸引一批又一批创新者入局，一个崭新的未来医疗生态正在徐徐展开。
在这样的背景下，2023年11月30日-12月1日，由合肥市人民政府、“科大硅谷”建设领导小组办公室、安徽省生命健康产业推进组工作专班、中国科学技术大学、未来医疗科技大会组委会主办，动脉网、VB100、蛋壳研究院联合主办，合肥市发改委、合肥市经信局、合肥市卫健委、科大硅谷服务平台公司、科大硅谷全球校友事务部、ITMNS承办，中国科学院先进医疗器械产业孵化联盟协办的“2023未来医疗科技大会”在合肥正式开幕。本次大会历时两天，吸引上百家全球生物医药企业参会。
值得一提的是，此次大会的支持单位有君联资本、BV百度风投、五源资本、夏尔巴资本、金沙江创投、比邻星创投、步长制药、微云集团、MathWorks、瑞森医疗、华大智造、讯飞医疗、云知声、医小喵、金曦医疗、拓蓝精创、数丹科技、图湃医疗、中慧医学成像、通和立泰、品格智造、菲兰爱尔、桐树基因等一众创新企业与知名机构。
纵观大会全貌，其具有规格高、大咖云集、话题前沿、形式多样等特点，细致勾勒出了未来医疗生态全景，为行业带来了一场丰盛的产业思想交流盛宴，吸引到众多行业人士前来参会。
大会现场，汇聚了近百位大咖嘉宾，他们来自政产学研医投等产业各圈层，就医疗产业创新趋势热点等话题展开了分享与讨论，以寻找未来医疗风向标。
安徽省卫生健康委副主任崔礼军在欢迎致辞中提到，安徽创新动能强劲，连续11年位居全国第一方阵，创新环境大幅度上升，在医学研究部分领域，已形成了突出优势，精准医疗，再生医疗技术发展迅速，部分领域已经具有行业领先乃至国际的先进水平。此外，安徽从研发创新，平台建设，重大项目等方面出台了一系列真金白银的务实举措，建立了覆盖初创、成长、发展等不同阶段的产业政策支持体系。在致辞最后，他热忱欢迎更多的有意愿的生物医药企业和项目走进安徽。
合肥市政府副秘书长汪华余在致辞中表示，合肥市今年前三季度全市经济运行持续向好，生物医药产业作为合肥“芯屏器合、急终生智”产业的重要一方，已形成涵盖化学制药、生物制药、中医、精准医疗、医疗器械完整产业链，大健康研究院、国家健康医疗大数据中部中心、国家区域医疗中心等创新平台加快建设。未来合肥市将加大支持力度，优化产业布局，聚力推动生物医药产业量质齐升，并全力做好服务保障，支持广大企业和人才在合肥干事创业，投资兴业、成就事业。
动脉网创始人李大韬进行了《技术演进与生命科学的“无人之境”》的分享，他表示，尽管今年一级市场投资比去年下降了23%，但拆解下来发现也并不一定是坏事。因为跟随性创新开始慢慢隐退，而具有前沿性、开创性的创新，具有商业能力的项目得以被大家看到，市场的噪音和杂声逐渐被消减。在这个过程中，围绕着新技术、新方向和优秀的科学家，会产生新的解决方案和新的技术平台，从而产生下一代的企业和产业集群，机会广阔，值得期待。
中国科学院院士、上海交通大学生命科学技术学院名誉院长、微生物代谢国家重点实验室主任邓子新带来的分享主题是《以合成生物学撬动大健康科技与产业的颠覆性创新之路》，他以故事的方式娓娓道来，并从四个维度讲述了合成生物学基础理论的发现，以及期望为现在的医学诊疗提供支撑。
中国科学院院士、上海交通大学生命科学技术学院名誉院长、微生物代谢国家重点实验室主任邓子新分享
英国皇家工程院院士、医疗机器人研究院创始人、科学杂志Science Robotics创刊主编杨广中在《医疗机器人的机遇与挑战》的主题介绍中表示，手术机器人的应用场景已经非常宽泛，能为医疗诊疗带来巨大的改变，也存在一些局限性。在未来发展上，康复机器人的市场前景值得看好，植入式机器人也正在涌现。
（英国皇家工程院院士、医疗机器人研究院创始人、科学杂志Science Robotics 创刊主编杨广中分享
随后，合肥市经济和信息化局总工程师郭梅向与会嘉宾介绍了未来医疗产业发展的合肥投资机遇，以及合肥市推进生物医药产业的一些举措。首先是高位推动，即由市领导亲自挂帅统筹推进产业的发展；二是政策的支持，从支持研发创新，支持就地转化，支持培育壮大市场主体和培育产业集聚等四个大的方面皆出台了相关条款；此外，在基金支持、公共平台建设和优化产业生态方面持续发力。
紧接着，VB-Focus Award影响力人物发布，其是一份旨在发现和挖掘真正推动医疗科技前沿进展的影响力人物，聚焦变革时代的创新人物，折射出每一年医疗科技创新的突破力量的榜单。最终，评选出20位年度科技影响力CEO，以及10位年度科技影响力CTO。
随后，The Explorers未来医疗科技先锋探索者新品发布，来自联科生物、瑞森医疗、烯旺新材料、数丹科技、品格智造的5家企业代表在大会现场发布了他们具有先锋性与探索力的创新产品或技术。
在普华永道管理咨询合伙人蔡景愚的主持下，国家卫生健康委体制改革司原司长、上海交通大学讲席教授、中国医院发展研究院院长许树强，礼来中国副总裁兼CIO白柳晨，默克中国医药健康副总裁、肿瘤事业部负责人袁泽之，讯飞医疗总裁陶晓东，爱尔眼科总裁李力，步长制药化药事业部总经理慕志鹏，君联资本执行董事戚飞，紧紧围绕《多元创新构建医疗产业新生态》的主题进行了圆桌讨论。
国际医学与生物工程院院士、香港中文大学教授、香港医学工程研究院创始人张元亭分享了《智能可穿戴传感技术与应用》的主题报告，他提到，要想解决心脑血管疾病，必须从早期预测、早期预防、早期诊断和早期干预的角度来做。血压是心脑血管疾病最大的危险因子，如果是血压得不到控制，心脑血管疾病的发病率和死亡率都难以降下来。因此，智能可穿戴传感器与无扰式血压测量的持续研发具有重要意义和巨大空间。
中科院特聘研究员、中科院苏州医工所副总工程师巩岩带来了《计算光学助力超高显微技术发展》的分享，他提到，目前行业正研发新颖光学系统或者光电传感器，包括相位、偏振、光谱、相干等光学成像新方法，以期提高空间分辨率、时间分辨率或者光通量。未来，超高显微技术将有更高的分辨率，更快的成像速度，以及更深的成像深度。
中国移动研究院首席科学家许利群进行了《大语言模型时代医疗健康服务转型的机遇与挑战》的分享，他表示，生成式人工智能的大语言模型在医疗健康领域拥有巨大机遇，但同样存在各种各样的挑战，比如基准测试数据集和大模型评价框架的建立、临床数据的质控和管理、将能力无缝嵌入临床工作流、输出建议和结果的可解释性等。如何解决这些挑战，正是行业及其生态需要进一步发力的方向。
百度智慧医疗总经理刘军伟带来的分享主题是《医疗大模型技术发展之百度产业化实践》，他首先介绍了百度在医疗大模型技术领域的实践，并提到一个大模型离不开算法、算力、数据三要素的支持。在算法方面百度有文心一言大模型的底座，算力方面百度也有充足的算力支持，数据方面依托过往百度的布局与积累，在“医-患-药”方面有全面的数据支持，能够覆盖整个医疗健康产业。
在《生成式人工智能在医学影像的探索》的分享中，中国科学技术大学讲席教授、美国国家学术发明院院士周少华提到，AI生成医学影像有两种可能的形式，一是医学影像的恢复，二是医学影像的合成，并用丰富的案例进行了佐证。他表示，生成式人工智能在医学影像的探索发展十分迅。
jinnian金年会官方网站入口
上一篇：【建议收藏】重磅！2023年北京市医疗器械产业链全 下一篇：预见2024：《2024年中国激光医疗行业全景图谱